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Der Markt für Big-Data-Lösungen wächst und entwickelt sich zu einem Milliardengeschäft. Dementsprechend vielfältig ist das Angebot an entsprechenden Technologien. So ermöglichen z.B. Hadoop-basierte Lösungen neben der Erfassung strukturierter Daten aus Business-Anwendungen auch die Verarbeitung unstrukturierter Informationen aus Social Media, mobilen Anwendungen oder M2M-Kommunikation. Indem Hadoop Muster innerhalb der vorliegenden Datensätze identifiziert, kann das Unternehmen vorausschauende Analysen durchführen. Bei der In-Memory Technik hingegen liegt in der Verarbeitungsgeschwindigkeit: nahezu in Echtzeit werden Massendaten ausgewertet und verknüpft. Damit eignet sich In-Memory-Computing für Anwendungsfelder, in denen Datensätze starken Schwankungen unterliegen und eine schnellstmögliche Reaktion auf aktuelle Veränderungen maßgeblich ist, etwa bei der Überwachung von Transaktionsdaten sowie aktuellen Marktentwicklungen.