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"Deep-Learning" oder "Maschinelles-Lernen" bezeichnet in der Informatik die Generierung von Wissen in einem künstlichen System. Deep-Learning Plattformen können große Datenmengen analysieren und sich dadurch auf die Problemstellung hin immer besser „trainieren“. Künstliche Gesichts- oder Spracherkennung auf hohem Niveau werden somit erst möglich. Erfolgt in der Analyse eine fehlerhafte Kategoriezuordnung, erhält das System ein Fehler-Signal, das System verbessert sich aus eigener Erfahrung, durch immer feinere Mustererkennung findet so ein künstliches „beaufsichtigtes Lernen“ statt.