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Die Anwendungsfelder des Fachgebiets Data Science sind weitläufig und breitgefächert. Ob personalisierte Social Media-Werbung, Serienempfehlungen auf Netflix, zur Wettquotenbestimmung oder als Mittel zur Verkehrsprognose oder gar zur Verbrechensaufklärung, die Problemstellungen, an denen Data Scientists arbeiten sind vielfältig und durchdringen viele Bereiche des täglichen Lebens. In der Forschungsarbeit sind statistische Lernprozesse und Methoden zur Datenaufbereitung und Visualisierung unverzichtbar. Auch wenn dieses Fachgebiet bereits seit einigen Jahrzehnten besteht, so kommen diesem Anwendungsbereich in Zeiten von Big Data und Künstlicher Intelligenz eine stetig wachsende Bedeutung zu. Optimierungspotenziale bestehen nach wie vor in allen Prozessschritten der Datenverarbeitung, von der Sammlung, über die Aggregation bis hin zur Analyse. Exemplarisch soll allein der Markt für die Betreiber von Data Science Plattformen nach Schätzungen des Marktforschungsinstituts "Allied Market Research" bis zum Jahr 2023 durchschnittlich um 40 Prozent pro Jahr wachsen. Darüber hinaus ergeben sich jedoch auch weitere Potenziale in Bereichen wie Personaldienstleistung, Software- und Hardwarevertrieb sowie Consulting Services im Zusammenhang mit der aufwändigen Datenaufbereitung und -auswertung.